大模型横评 2026

深度对比 GPT-5.6、Claude Opus 5、DeepSeek V4、通义千问、文心一言、Kimi K2.5 等 6 大主流大模型,含最新跑分、定价、能力分析和选型指南。

6 大模型 含跑分数据 定价对比 2026年8月更新

目录

2026年大模型竞争进入白热化阶段。OpenAI 推出 GPT-5.6,Anthropic 发布 Claude Opus 5,DeepSeek V4 正式版上线,国产大模型全面追赶到第一梯队。这篇横评基于 2026年8月1日最新公开数据,从跑分、定价、能力、生态四个维度全面对比,帮你选对模型。

G

GPT-5.6 OpenAI

OpenAI 旗舰模型 · 2026年7月发布 · 1M 上下文

GPT-5.6 是 OpenAI 2026 年的旗舰模型,在终端/Shell 代理工作流和 Microsoft 365 / Azure Copilot 集成方面表现最强。7月9日成为 M365 首选模型,企业生态最完善。

上下文窗口
1,000,000 tokens
最大输出
128,000 tokens
多模态
文本 + 图像 + 音频
开源
否(闭源)

核心优势

  • Terminal-Bench 2.1 得分 85.1%,终端/Shell 代理工作流最强
  • Microsoft 365 / Azure Copilot 首选模型,企业生态完善
  • 多模态能力强,支持文本+图像+音频输入
  • 工具调用和 Function Calling 最成熟

定价(API)

类型价格
输入~$15/百万 tokens
输出~$15/百万 tokens
优势
  • 企业生态最强
  • 终端代理能力领先
  • 多模态全面
  • 工具调用成熟
不足
  • 价格昂贵
  • 闭源不可自部署
  • SWE-bench 不如 Claude
  • 算法能力不如 DeepSeek
C

Claude Opus 5 Anthropic

Anthropic 旗舰模型 · 2026年7月24日发布 · 1M 上下文

Claude Opus 5 是 2026 年最强的编码模型,SWE-bench Verified 得分 96.0%,SWE-bench Pro 得分 80.3%,均为业界最高。Claude Code 大获成功,Anthropic 营收增速超越 OpenAI。

上下文窗口
1,000,000 tokens
最大输出
128,000 tokens
多模态
文本 + 图像
开源
否(闭源)

核心优势

  • SWE-bench Verified 96.0% — 真实 GitHub Bug 修复能力最强
  • SWE-bench Pro 80.3% — 复杂多文件仓库重构领先
  • BrowseComp、GDPval-AA、Humanity's Last Exam 均领先
  • 写作和内容创作能力最强,语气和结构把控精准
  • 指令遵循和安全对齐业界标杆

定价(API)

类型价格
输入$5.00/百万 tokens
输出$25.00/百万 tokens
优势
  • 编码能力第一
  • 写作质量最高
  • 长文档处理强
  • 安全对齐好
不足
  • 价格较高
  • 闭源不可自部署
  • 不支持音频输入
  • 算法不如 DeepSeek
D

DeepSeek V4 深度求索

国产开源旗舰 · V4 正式版 2026年7月20日发布 · MIT 许可

DeepSeek V4 是目前最强的开源大模型,SWE-bench Verified 80.6% 创开源纪录,LiveCodeBench 和 Codeforces Elo 全球第一。V4-Flash 正式版(8月1日)以 284B 参数 / 13B 激活的 MoE 架构,实现轻量模型对旗舰的反超。MIT 开源许可,可自部署。

上下文窗口
1,048,576 tokens
最大输出
65,536 tokens (Pro) / 384K (Flash)
多模态
仅文本(Pro)/ 有限(Flash)
开源
MIT 许可(可自部署)

核心优势

  • SWE-bench Verified 80.6% — 开源模型最高分
  • LiveCodeBench Pass@1 93.5% — 算法编程全球第一
  • Codeforces Elo 3,206 — 竞赛编程最强
  • 三种推理模式:Non-think / Think / Think Max
  • 峰谷定价:低谷期成本仅 $0.87/M tokens
  • MIT 开源,支持自部署和数据主权

定价(API,峰谷定价)

模式输入/百万tokens输出/百万tokens
Pro 高峰$0.28$1.74
Pro 低谷$0.14$0.87
Flash 高峰$0.07$0.28
Flash 低谷$0.14$0.28

成本对比:Claude Opus 5 输出 $25/M,DeepSeek V4-Flash 低谷 $0.28/M,相差 89 倍

优势
  • 开源 MIT 可自部署
  • 性价比极高(89倍差距)
  • 算法编程全球第一
  • 1M 超长上下文
不足
  • 多模态能力弱
  • 通用知识不如旗舰
  • 综合智能指数50分(vs 顶级55+)
  • 不支持图文输入
Q

通义千问 Qwen3 阿里

阿里旗舰大模型 · 2026年持续迭代 · 开源+商用

通义千问 Qwen3 是阿里达摩院的大模型系列,以"开源全族"策略著称,从 0.5B 到 235B 全尺寸开源。2026年在中文理解、多模态、Agent能力方面持续提升,是国内开源生态最完善的大模型。

上下文窗口
128K tokens
最大输出
8,192 tokens
多模态
文本 + 图像 + 音频 + 视频
开源
是(Apache 2.0)

核心优势

  • 全尺寸开源(0.5B~235B),适配各种部署场景
  • 中文理解能力国产第一
  • 多模态全面:文本+图像+音频+视频
  • 阿里云生态整合,企业部署方便
  • 支持微调和定制化

定价(API)

版本输入/百万tokens输出/百万tokens
Qwen3-Max¥20¥60
Qwen3-Plus¥4¥12
Qwen3-Turbo¥2¥6
开源版免费自部署
优势
  • 中文能力最强
  • 全尺寸开源
  • 多模态全面
  • 阿里云生态好
不足
  • 英文能力不如 GPT/Claude
  • 编码能力中等
  • 推理能力一般
  • 品牌国际影响力弱
W

文心一言 ERNIE 5.0 百度

百度旗舰大模型 · 2026年迭代 · 搜索增强

文心一言 ERNIE 5.0 是百度的旗舰大模型,以搜索增强和知识图谱为特色。2026年依托百度搜索生态,在实时信息获取、知识问答、中文创作方面有独特优势。

上下文窗口
128K tokens
最大输出
4,096 tokens
多模态
文本 + 图像
开源
部分开源

核心优势

  • 搜索增强:实时获取最新信息,不依赖训练截止日期
  • 知识图谱整合,事实准确性高
  • 中文创作能力强,古文/诗词/公文场景出色
  • 百度生态整合:搜索、地图、文库、网盘
  • 企业版文心千帆平台,支持微调和定制

定价(API)

版本输入/百万tokens输出/百万tokens
ERNIE 5.0 Max¥40¥120
ERNIE 5.0 Pro¥8¥24
ERNIE Speed免费免费
优势
  • 搜索增强实时性好
  • 中文创作强
  • 百度生态整合
  • 有免费版本
不足
  • 编码能力弱
  • 推理能力一般
  • 多模态不如通义
  • 国际影响力弱
K

Kimi K2.5 月之暗面

月之暗面旗舰模型 · Cursor Composer 2 基座 · 超长上下文

Kimi K2.5 是月之暗面的旗舰模型,以超长上下文处理著称。被 Cursor 选为 Composer 2 的基座模型架构,在长文档理解、代码生成、中文对话方面表现出色。2026年与阿里达成算力协议,算力供给更加稳定。

上下文窗口
2,000,000 tokens(业界最长)
最大输出
8,192 tokens
多模态
文本 + 图像
开源
否(闭源)

核心优势

  • 200 万 tokens 上下文 — 业界最长,可处理整本书
  • Cursor Composer 2 基座模型,编码能力得到验证
  • 中文对话体验好,口语化程度高
  • 长文档理解和摘要能力强
  • 网页解析和文件上传体验好

定价(API)

版本输入/百万tokens输出/百万tokens
K2.5 旗舰¥10¥30
K2.5 长文本¥15¥45
免费用户有限免费使用
优势
  • 超长上下文 2M
  • 编码能力被 Cursor 验证
  • 中文体验好
  • 长文档处理强
不足
  • 闭源不可自部署
  • 多模态能力有限
  • 国际知名度低
  • API 生态不如 GPT

跑分横向对比

基于 2026 年 7-8 月公开基准测试数据

基准测试GPT-5.6Claude Opus 5DeepSeek V4-Pro通义千问 Qwen3文心 ERNIE 5.0Kimi K2.5
SWE-bench VerifiedN/A96.0%80.6%~65%~55%~70%
SWE-bench Pro78.1%80.3%55.4%
LiveCodeBench Pass@187.4%88.1%93.5%~80%~70%~85%
Terminal-Bench 2.185.1%82.7%83.9%
Codeforces Elo3,206
上下文窗口1M1M1M128K128K2M
多模态文+图+音文+图文+图+音+视文+图文+图
开源MITApache 2.0部分
自部署部分

注:绿色高亮为该项最优。部分数据为估算值,"—"表示无公开数据。

定价横向对比

API 调用价格对比(输出价格,每百万 tokens)

模型输出价格性价比指数免费额度
DeepSeek V4-Flash 低谷$0.28100(基准)
DeepSeek V4-Pro 低谷$0.8732
通义千问 Qwen3-Turbo¥6(~$0.85)33
文心 ERNIE Speed免费
Kimi K2.5¥30(~$4.2)6.7有限
Claude Opus 5$25.001.1
GPT-5.6~$15.001.9

性价比指数 = DeepSeek V4-Flash 低谷价 / 各模型价格 × 100。指数越高越划算。

选型指南:按场景选模型

复杂编码/重构 → Claude Opus 5(SWE-bench 96% 断层领先)

终端/Shell 代理 → GPT-5.6(Terminal-Bench 85.1% 第一)

算法竞赛/编程 → DeepSeek V4(LiveCodeBench 93.5% + Codeforces 3206 第一)

高性价比生产 → DeepSeek V4-Flash(低谷 $0.28/M,比 Claude 便宜 89 倍)

中文创作/对话 → 通义千问 Qwen3(中文能力国产第一 + 全尺寸开源)

实时信息/搜索 → 文心一言 ERNIE 5.0(搜索增强 + 知识图谱)

超长文档处理 → Kimi K2.5(200 万 tokens 上下文业界最长)

私有化部署/数据合规 → DeepSeek V4(MIT 开源)或 通义千问(Apache 2.0)

混合策略推荐:用 DeepSeek V4 做代码分析和批量处理(低成本),Claude Opus 5 做复杂重构和最终审查(高质量),是工程团队最优组合。人工评测偏好 Arena 排行榜上 Claude Fable 5 排名最高,但 DeepSeek V4 在成本效率上碾压——24% 的性能差距,116 倍的成本差距。

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